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LogiMAT-Forum: Neue Transportroboter - flink, stark, vielseitig
Vom industriellen FTS zum vielseitigen, innovativen Transportroboter
Fahrerlose Transportsysteme (FTS) werden seit Jahrzehnten erfolgreich eingesetzt. Neue Technologien für Antrieb, Steuerung und Chassis lassen jedoch die Schaffung einer neuen Fahrzeugklasse zu. Mobile Transportroboter mit zunehmender Autonomie erleichtern den Einsatz automatisierter Transportfahrzeuge zu geringen Kosten. Fahrkurse und Abläufe lassen sich einfach und schnell konfigurieren. Das Forum stellt verschiedene Lösungsansätze vor und bietet Raum für die Diskussion der innovativen Eigenschaften. Auf dem Podium des Forums von LOGISTIK HEUTE in Kooperation mit dem Fraunhofer IML sitzen hochkarätige Referenten aus Wissenschaft, Intralogistik und der Automotive-Branche. Thomas Dose von der BMW Group wird das Projekt des Autobauers erstmals ausführlich öffentlich präsentieren!
Moderation: Thilo Jörgl, Chefredakteur LOGISTIK HEUTE, München
14:30 Uhr Begrüßung durch Thilo Jörgl, Chefredakteur der LOGISTIK HEUTE 14:31 Uhr Guido Follert, Abteilungsleiter Maschinen und Anlagen, Fraunhofer IML: Der Wandel vom klassischen FTS zum vielseitigen Transportroboter 14:40 Uhr Elmar Issing, Director Business Solutions Group, SSI Schäfer: Smart, vernetzt, flexibel: Fahrerlose Transportsysteme von SSI Schäfer 14:55 Uhr Dennis Ramers, Produktmanagement Maschinen, Bito-Lagertechnik Bittmann: LEO Locative – das FTS für jedermann 15:10 Uhr Henrik Vesterlund Soerensen, Area Sales Manager Deutschland, Mobile Industrial Robots ApS, Dänemark: MIR100, der effiziente, mobile Roboter für den Transport 15:25 Uhr Thomas Dose, Leiter BMW Innovationspark und Verpackungszentrum Wackersdorf, BMW Group: Smart Robotik versus Automatisierung 15:40 Uhr Podiumsdiskussion mit allen Referenten, moderiert von Thilo Jörgl 16:00 Uhr Ende des Fachforums
Bild: Fahrerlose Transportsysteme: Um dieses Thema dreht sich das Forum von LOGISTIK HEUTE und dem Fraunhofer IML am 8. März 2016 auf der LogiMAT in Stuttgart. Foto: Fraunhofer IML