WMS-Markt: Predictive Analytics, Deep Learning und Digital Security als Trends

Ein Drittel der Warehouse-Management-Systeme (WMS) nutzt künstliche Intelligenz (KI). Zu diesem Schluss kommt der neue „WMS Marktreport Kompakt 2024“ des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik IML, der im Dezember veröffentlicht wurde. Der Marktreport berichtet alle zwei Jahre über aktuelle Trends und Entwicklungen rund um den WMS-Markt. In diesem Jahr lag der Fokus der Befragung auf künstlicher Intelligenz.

Die Forscher des Fraunhofer IML konnten mit dem WMS-Marktreport einer Pressemitteilung zufolge drei technologische Haupttrends identifizieren: Predictive Analytics, Deep Learning und Digital Security. Die Studie zeigt laut dem Fraunhofer IML zudem, dass WMS-Anbieter KI am häufigsten zur Personalbedarfsprognose verwenden. Das verdeutliche die zunehmende Relevanz der Technologie für die Ressourcenzuweisung, heißt es. Dennoch seien die Anwendungsbereiche von KI sehr vielfältig: Der gängigste Ansatz zur Nutzung der Technologie in WMS ist der Studie zufolge die generative KI. Neben KI konzentrierte sich die Studie in diesem Jahr außerdem auf Cloud-Lösungen. Hier ist den Studienautoren zufolge eine zunehmende Anzahl von WMS-Anbietern zu verzeichnen, die Cloud-Lösungen anbieten. Das stellt einen deutlichen Zuwachs im Vergleich zum letzten Report von 2022 dar.

Kontinuierliche Anpasung als Herausforderung

Die größte Herausforderung im Bereich der Warehouse-Management-Systeme besteht laut der Studie in der kontinuierlichen Anpassung an das sich schnell entwickelnde Feld. Das gelinge den Anwendern der WMS-Systeme durch den Einsatz dieser neuen Technologien.