Logistik-IT: Logility übernimmt KI-Prognose-Spezialisten Garvis

Logility, Inc. (Logility), ein US-amerikanischer Anbieter von Lösungen für die Supply-Chain-Planung, hat mit sofortiger Wirkung das belgische Unternehmen Garvis übernommen, so eine Pressemitteilung vom 8. September. Garvis mit Sitz in Antwerpen ist ein SaaS-Start-up, das umfassende Sprachmodelle (ChatGPT) mit KI-basierter Nachfrageprognose kombiniert. Von der Übernahme verspricht sich Logility die Schaffung eines neuen Standards für die Supply-Chain-Planung, Lagerbestand und Nachfrage besonders schnell und genau aufeinander abstimmt.

Garvis hat nach Firmenangaben hierzu eine KI-basierte First-Prognose-Lösung entwickelt. „DemandAI+“ verbindet demnach generative KI mit Machine-Learning-Algorithmen und soll so einen modernen, umfassenden und intuitiven Planungsstandard schaffen, der die Beziehungen in der Lieferkette schnell digitalisiert und die Daten für alle Beteiligten im Unternehmen zugänglich macht. Durch das einfache Stellen von Fragen bekämen Planer, Führungskräfte und andere Beteiligte in Unternehmen in Echtzeit Antworten auch auf unvorhergesehene Fragen und könnten so fundierte Entscheidungen bei deutlich reduzierter Planungszeit treffen, heißt es.

Integration in SCM-Plattform

DemandAI+, das für die Cloud entwickelt wurde, wird laut der Pressemitteilung in die „Logility Digital Supply Chain Platform“ eingebettet; die entsprechende Integration soll innerhalb von zwölf Monaten abgeschlossen sein. Die Supply-Chain-Planungsplattform soll dann generative KI, KI-gesteuerte Algorithmen und maschinelles Lernen einsetzen

Allan Dow, Präsident Logility, zum Hintergrund der Übernahme:

„Mit einem KI-gesteuerten Ansatz als Kernelement hat Garvis die Art und Weise revolutioniert, auf welche Unternehmen die Nachfrage in einem extrem dynamischen Marktumfeld prognostizieren. Durch die Integration der Technologie in das Portfolio von Logility treiben wir unsere gemeinsame Vision noch schneller voran, die darin besteht, die Grenzen herkömmlicher, kurzsichtiger Supply-Chain-Planungslösungen zu überwinden."