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Logistik-IT: Künstliche Intelligenz für den Leitstand im Warehouse
Mit der SaaS-WMS-Lösung „LEA Reply“ adressiert der Softwareanbieter Logistics Reply Mitarbeiter in der Logistik und Supply Chain. Vor diesem Hintergrund entwickelt das Unternehmen KI-basierte Tools, die den täglichen Umgang mit dem Lagerverwaltungssystem vereinfachen sollen. Ziel sei es, die Arbeitsabläufe im Lager durch Softwarefunktionalitäten wie eine automatische Aufgabenverteilung oder ein intelligentes Wave Planning deutlich zu erleichtern, so der Anbieter in einer Pressemitteilung vom Juli.
Das KI-basierte Modul „Task Execution Service“ plant laut Anbieter auf Basis von Echtzeitinformationen automatisch die im Lager verfügbaren personellen und maschinellen Ressourcen entsprechend ihrer individuellen Kapazitäten und der zu erledigenden Aufgaben ein. Diese Vorgangszuweisung soll die Arbeitsabläufe effizienter gestalten.
Automatisches Wave Planning
Treten im Lager aufgrund saisonaler Auftragsspitzen plötzlich erhöhte Arbeitsvolumina auf, soll das das Modul „Wave Planning“ den Lagerverantwortlichen eine automatisierte Waving-Strategie ermöglichen: Mitarbeiter können Unternehmensangaben zufolge das Kommissionieren flexibel vor Schichtbeginn einplanen und dabei verschiedene Parameter wie das Ziel sowie den Spediteur für die Wave-Komposition festlegen. Die Zeiten für die einzelnen Kommissionierwellen lassen sich demnach vom Lagerleitstand aus planen und starten automatisch – flexibel angepasst an den Schichtbeginn. Zur vorausschauenden Planung der Bestellvolumina greift die Anwendung auf vorhandene Systemdaten zurück.
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