KI: BMWi fördert Forschungsprojekt zur künstlichen Intelligenz im Finanzsektor

Im Rahmen des Projekts werden die Dortmunder Wissenschaftler nach eigenen Aussagen unter Beteiligung des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST für das Teilprojekt „Stable Supply Chain Finance“ verantwortlich sein und mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft Daten aus den realen, physischen und den korrespondierenden finanziellen Lieferketten für das FBDC verfügbar machen. Ein konkreter Anwendungsfall „Pay-per-Use Supply Chain Finance“ ziele darauf ab, Finanzierungsmodelle für den Betrieb immer stärker an Bedeutung gewinnender Pay-per-Use-Geschäftsmodelle zu entwickeln.

„Wir freuen uns darauf, in unserer Arbeitsgruppe Stable Supply Chain Finance den Finanzdatenpool um Technologien und Daten aus physischen Lieferketten und Supply Chain Management-Anwendungen zu ergänzen und in sicheren, die Datensouveränität wahrenden Strukturen verfügbar zu machen. Wir schaffen damit die Basis, um mit KI-gestützten Finanzinnovationen Financial Supply Chains resilienter zu machen und neue datengetriebene Anwendungen im Financial Supply Chain Management anzustoßen“, betont Prof. Michael Henke, Institutsleiter am Fraunhofer IML.

Das Projekt SafeFBDC wurde vom Hessischen Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr und Wohnen initiiert und ist Teil des BMWi-Innovationswettbewerbs „Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme“. Zudem ist es ein zentraler Anwendungsfall für den Finanzsektor im Rahmen der europäischen GAIA-X-Initiative. Zu den Partnern des Projektkonsortiums gehören neben dem Fraunhofer IML unter anderem das Frankfurter TechQuartier, die Deloitte Consulting GmbH sowie die Deutsche Börse AG.