Interview: „Das Gesamtoptimum ist nicht die Summe der Teiloptima“

Weg von den Inseln, stattdessen so unterschiedliche Bereiche wie Schichtpläne und die Produktionsplanung zusammenbringen – das hatte sich Bayer Pharmaceuticals für seinen Standort im italienischen Garbagnate vorgenommen. Zudem sollte das Planungssystem dahinter flexibel auf volatile Bedarfe reagieren und diese etwa im Corona-Krisenfall antizipieren können. In einem Pilotprojekt in Italien entwickelte das Unternehmen dabei eine KI-basierte Lösung, die auf einem digitalen Zwilling der gesamten Planungs- und Produktionswelt in Garbagnate aufsetzt. Mit ihr qualifizierte sich Bayer Pharmaceuticals für das Finale des Supply Chain Management Awards 2020.

Im Interview mit LOGISTIK HEUTE stellt Thomas Panzer, SVP Global Pharma Supply Chain der Bayer AG, die Lösung, im Detail vor:

„Dabei berücksichtigen wir die komplexen Zielkonflikte verschiedener Bereiche, um einen holistischen Planungsansatz zu erzeugen, der betriebs- und bereichsübergreifend ist“, so Panzer. „Wir optimieren verschiedene Bereiche wie Verpackung, Herstellung, Analyse- und Freigabelabore – das übergreifende Optimum ist dabei nicht die Summe der Teiloptima, sondern eine alternative Lösung.“

Künstliche Intelligenz als zentraler Faktor

Die Lösung, die nun schrittweise über das gesamte Pharma-Produktionsnetzwerk des Unternehmens ausgerollt werden soll, setzt vor allem auf Künstliche Intelligenz. – Sie kommt Panzer zufolge etwa bei der Analyse der umfangreichen Datenmengen im digitalen Zwilling zum Einsatz und erkennt Trends beziehungsweise Aspekte von Abhängigkeiten, die dann in der vorgeschlagenen Planungslösung berücksichtigt werden.

„Bei uns arbeiten Experten, die seit vielen Jahren in ihrem Gebiet tätig sind – und das sehr gut. Aber künstliche Intelligenz kann Trends und massive Datenmengen in einer deutlich höheren Geschwindigkeit adressieren“, unterstreicht Thomas Panzer den Benefit der Technologie.