CONFERENCE DAYS 2024: Wie sich mit Drohnen und künstlicher Intelligenz die Inventur automatisieren lässt

Wie sich mit künstlicher Intelligenz und Drohnen die Inventur automatisieren lässt, erläuterten Rene Kessler und Steffen Meeuw von der Unternehmensberatung Abat AG in dem Forum „Prozessoptimierung in der Intralogistik – Methoden, Software und KI sinnvoll einsetzen“ zu dem gleichnamigen Buch des HUSS-VERLAGs. Dieses Forum moderierte die Produktmanagerin des HUSS-VERLGs, Julia Bönsch, kürzlich bei den CONFERENCE DAYS 2024.

„Die Inventur ist bei vielen unserer Kunden ein leidiges Thema“, sagte Kessler. „Einerseits gibt es die gesetzliche Verpflichtung, dass Unternehmen einmal im Jahr eine Inventur durchführen müssen.“ Das Personal müsse also durch das Lager gehen und jedes Produkt erfassen. Andererseits sei die Inventur ein nützliches Tool, mit dem man für Transparenz sorgen und die Bestandsqualität erhöhen könne. „Das ist die Basis für intakte Prozesse und die Automatisierung“, erklärte der Berater von Abat. Erst dann werde ein Forecast möglich. Viele Unternehmen würden sich in diesem Zwiespalt zwischen Aufwand und Nutzen befinden.

Die Beratung entwickelte deshalb für die Inventurschritte Zählung und Nachzählung eine Drohnen- und Inventurlösung. „Im ersten Schritt machen wir dabei automatisiert Fotos und Videos vom Lager“, sagte Kessler, „und werten diese Aufnahmen nachträglich aus über unsere KI- und Web-Lösung.“ Danach könnten die Differenzen ausgebucht werden oder man gehe noch einmal zur Nachzählung.

Jeder Lagerplatz ist geocodiert

Bei dem Anwender der Lösung Diephaus ist jeder Lagerplatz geocodiert, so dass die Drohne bei ihrem Flug durch das Lager weiß, wohin sie sich bewegen muss. Dabei fokussiert sich die Kamera der Drohne nur auf den Lagerplatz im Zentrum des Bildes. Verfahren aus dem Bereich der Object Detection helfen den Beratern, einzelne Paletten zu identifizieren. Zudem muss festgestellt werden, um welche Produkte es sich handelt, zum Beispiel mithilfe der Produktlabel.

Damit die genaue Anzahl der Produkte aufgenommen werden kann, wird bei dem Zählprozess noch die Vogelperspektive und die Dreidimensionalität benötigt, ergänzte Berater Meeuw. „Dafür erstellen wir zunächst ein Orthophoto: Dieses setzt sich aus mehreren kleinen Einzelbildern zusammen und ermöglicht eine georeferenzierte Übersichtsaufnahme.“ Dadurch lasse sich ein 3D-Modell vom Lager erstellen.

Bei der Klassifikation der Produkte kann dabei über das Produktlabel oder über optische Merkmale wie Form, Farbe und Größe gearbeitet werden. Die Ergebnisse der Inventur können dann laut Meeuw über die SAP-Anbindung validiert werden, um einen Vergleich zwischen Soll- und Ist-Zustand zu ermöglichen. Aufgeführt werden die Inventurbelege auf einer Weboberfläche, wo die Inventur durch die KI durchgeführt wird. Anschließend können diese Ergebnisse in einer Maske überprüft werden.