Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt

Institut für Angewandte Logistik (IAL)

Institutsleitung
Repräsentant der Fakultät Wirtschaftswissenschaften
Prof. Dr. Ulrich Müller-Steinfahrt

Das IAL beschäftigt sich mit den folgenden Forschungsfeldern:

• Nachhaltigkeit, Logistik und Verkehr
• Prozessmanagement
• Digitalisierung und Data Intelligence

Tätigkeitsfelder:

Nachhaltige Mobilitäts- und Logistikkonzepte

• Integrierte Mobilitätsmanagementkonzepte für Güter- und Personenverkehre (inkl. Elektromobilität)Akzeptanzanalyse und-steigerung der Nutzung von Elektrofahrzeugen im ländlichen Raum
• E-Citylogistik – emissionsarme Dienstleistungen zur Ver- und Entsorgung von Innenstädten 
• Konzeptentwicklungen einer „grünen“ ökoeffizienten Logistik für Verlader/Dienstleister

Nachhaltigkeitsaktivitäten für Unternehmen

• Erstellung von Product Footprints und Company Footprints nach Scope 1 – 3 (z.B. im Bereich Sonnenschutztechnik und Weinbauwirtschaft)
• Analyse der Potentiale einer nachhaltigen/grünen Beschaffungs- und Distributionslogistik
• Entwicklung von Nachhaltigkeitsstrategien und Begleitung von Umweltauditierungen für Logistikdienstleister

Circular Supply Chain Management

• Aufnahme und Bewertung von Transportsystemen nach verschiedenen Umweltkategorien
• Konzeption und wirtschaftliche Bewertung einer „Reverselogistik“/Rohstoff-Rückführung
• Erfassung, Analyse und Bewertung aller Emissionen  und Ressourcenverbräuche entlang der Supply Chain eines Produktes (inkl. Nutzungsphase)
• Analysen des Bündelungspotentials einer kooperativen Branchenlogistik auf der Schiene

Prozessmanagement

• Prozess- und Materialflussanalysen und -gestaltung für Industrie, Handel und Logistik-Dienstleistungsunternehmen
• Effizienzsteigerung im Lager / in Lagerprozessen (insb. im Mittelstand) im Sinne von „Lean“ Logistics
• Einführung von Lean Management in Unternehmen, inkl. Schulung
• Entwicklung eines Werkzeuge zum Prozessmapping
• Simulation von Prozessen und digitale Prozessanalyse (u.a. mit VR/AR)
• Einsatz von MTM in Lägern

Digitalisierung und Data Intelligence

• Investitionsvorbereitende Simulation für die Planung und Gestaltung von technischen Distributionssystemen/-anlagen, Materialflüssen und Prozessen
• Analysen von historischen und aktuellen Echtzeitdaten zur Ableitung von Risiken und Events in Supply Chains
• Simulation von logistischen Versorgungssystemen im Fall negativer Events/Katastrophen

Aktuelle eigene Unterstützungswerkzeuge

• Make or Buy Auslieferlogistik
• CO2-Rechner für alternative Distributionssysteme
• Prozesskosten-Analyse-Tool für die Retourenlogistik
• Dynamische Kalkulation, Monitoring und Controlling von Kontraktlogistikgeschäften