Gastkommentar: Robotik - Mit jedem Pick besser

Mit der wachsenden Bedeutung des Onlinehandels in allen Branchen werden die Auftragsstrukturen immer kleiner und umfangreicher im Hinblick auf das Artikelsortiment. Das bedeutet auch, dass die Handling-Aufgaben zur Erfüllung eines Kundenauftrags immer anspruchsvoller werden. Gleichzeitig ist es zunehmend schwierig, ausreichend qualifiziertes Personal zu finden. Die Arbeitslosenquote an den relevanten Logistikstandorten tendiert gegen null. Wachstum durch zusätzlichen Personaleinsatz ist nur noch sehr begrenzt möglich.

Robotik ist ein Mittel, um während des Arbeitskräftemangels weiteres Wachstum zu ermöglichen. Durch den Einsatz von automatisierten Systemen lassen sich Mitarbeiter von monotonen und anstrengenden Aufgaben entlasten, um sich auf andere Aufgaben konzentrieren zu können. Dies ermöglicht eine gezielte Personalentwicklung und Qualifizierung. SSI Schäfer bietet eine breite Palette an Robotik-Lösungen – vom Handling großer und sperriger Waren über Lagen und einzelne Cases bis hin zur Einzelstückkommissionierung.

Wir betrachten unsere Robotik-Lösungen immer gesamtheitlich als einen Bestandteil der logistischen Lösung. Ein Roboter ist nur dann richtig gut, wenn er für die richtigen Tätigkeiten zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort eingesetzt wird. Dabei spielt die Kooperation zwischen Menschen und Robotik eine besonders entscheidende Rolle, wenn es um Aufgabenteilung geht, um Stärken ideal auszunutzen. Die Software orchestriert das Gesamtsystem und gibt die Aufgaben in dem intralogistischen Prozess den entsprechenden Gewerken und den Mitarbeitern weiter.

Zudem trägt die Software dazu bei, die Abläufe kontinuierlich zu verbessern. Wenn wir zum Beispiel über hochentwickelte Piece-Picking-Robotik-Lösungen mit 3D-Kameratechnologien sprechen, ist das Wissen über die Ist-Situation in Quell- oder Zielgebinden, das wir durch die Software erhalten, ein entscheidender Vorteil, um Artikel während des Pick-Prozesses sanft zu handhaben. Hier hilft uns KI in Kombination mit dem Pick-Erfolgsfeedback des Roboters, jeden einzelnen Pick kontinuierlich zu verbessern.