Digitale Zukunft der Industrie steigert Logistik-Effizienz: Der Handgriff zieht in die Cloud

Für die vielbeschworene digitale Zukunft der Industrie sieht man in den Bereichen, in denen Ware hergestellt und bewegt wird, noch zu wenige Anzeichen. Beispielsweise funktioniert die Kommissionierung im Lager auch heute noch meist mit ausgedruckten Picklisten und manueller Kraft. Viele Prozesse der Wertschöpfungskette werden noch händisch betrieben und gesteuert, was sich negativ auf die Effizienz auswirken kann. Liegen keine oder zu wenige Daten im IT-System vor, können diese auch nicht für die Planung, Steuerung und Erfolgskontrolle genutzt werden. Das kann, wie zuletzt die Corona-Pandemie aufgezeigt hat, negative Auswirkungen haben: Denn Daten sind nicht nur die Basis für kosteneffiziente, sondern vor allem auch für resiliente Supply Chains, die im Normalfall und auch im Krisenfall zuverlässig „laufen“ müssen.

Um effiziente und resiliente Wertschöpfungsketten zu schaffen, führt kein Weg daran vorbei, Systeme, Anlagen und Menschen unternehmensübergreifend digital zu vernetzen. So entsteht End-to-End-Transparenz über sämtliche Prozesse – von den Rohstofflieferanten bis hin zu den Kunden. Ein wichtiger Aspekt dieser Transparenz in der Logistik ist es, dass die Verantwortlichen jederzeit genaue Daten darüber haben, welche Prozesse wo und auf welche Weise ablaufen beziehungsweise wo sich Objekte und Waren genau befinden. Durch Methoden wie Process Mining und Task Mining haben Unternehmen bereits heute Zugriff auf vielseitige, digital vorliegende Daten aus den IT-Systemen für Enterprise Resource Planning, Logistik und Produktion.

Mehrwert durch Vernetzung

Diese Daten liefern zwar Informationen über den gesamten Prozess vom Rohstoff bis zum Anwender, liegen aber meist nur in Silos isoliert vor. Das ist kontraproduktiv, denn der Mehrwert entsteht erst durch ihre Vernetzung und die Umwandlung in relevante Informationen für Analysen und Verbesserungen. Bei manuellen Prozessen widerum stellt sich die Frage: Wie bekomme ich die Daten über Handgriffe und Wege von Mitarbeitern überhaupt in mein IT-System?

Welche Handlungen die Mitarbeiter in einem Lager genau ausführen und welche Wege sie zurücklegen, ist oft nicht im Detail bekannt und daher schwer auf die Effizienz hin zu überprüfen. Machen die Mitarbeiter viele Umwege? Führen sie aufgrund von Erfahrungswissen Handlungen aus, die im Prozess eigentlich nicht vorgesehen und daher nicht im System abgebildet sind? Oder auf den Aspekt der Ergonomie bezogen: Müssen Mitarbeiter beispielsweise oft schwere Waren aus höheren Regalen herunterheben, während leichtere in besser erreichbarer Höhe liegen? Wenn Unternehmen Antworten auf Fragen wie diese bekommen, hat das zwei Vorteile: Sie bekommen die Möglichkeit, die Effizienz ihrer Prozesse zu erhöhen und ihren Mitarbeitern die Arbeit zu erleichtern.

Motion Mining hilft

Eine Lösung dafür, Daten der Lagermitarbeiter zu Arbeitsabläufen und Wegen ins IT-System zu bringen, bietet das sogenannte Motion Mining. Zur anonymen Erfassung der verschiedenen Tätigkeiten kommen Wearables, am Körper getragene Sensoren, und kleine, im Lager stationierte Sender (Beacons) zum Einsatz. Mit deren Hilfe können Unternehmen die Bewegungen und Aktivitäten exakt erfassen und digital verwertbar machen. sln

Autorin: Daniela Oppmann, Leiterin Business Development Logistik, Salt Solutions, Würzburg.