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Ladungsträger schneller zählen

Ladungsträger händisch zu zählen und Informationen über sie zu erfassen kann zeitaufwendig und kostenintensiv sein. Das Fraunhofer IML aus Dortmund hat für die Herausforderung eine Lösung erdacht.

Auslesung aller im Bild verfügbaren DataMatrix Codes eines Stapels von Ladungsträgern mittes der Zähl-App, die das Fraunhofer IML entwickelt hat. Bild: Fraunhofer IML
Auslesung aller im Bild verfügbaren DataMatrix Codes eines Stapels von Ladungsträgern mittes der Zähl-App, die das Fraunhofer IML entwickelt hat. Bild: Fraunhofer IML
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Sandra Lehmann
Bildverarbeitung

Die Verwendung von Technologien, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden, steht auf der Agenda vieler Logistikverantwortlicher gerade ganz oben. Neu ist sie allerdings nicht. Auf künstlicher Intelligenz basierende Verfahren existieren bereits seit den 1950er-Jahren; erst in den vergangenen Jahren gelang es jedoch, unter anderem im Bereich Computer Vision signifikante Fortschritte auf diesem Gebiet zu erzielen. Tiefe künstliche neuronale Netze sind inzwischen ein Standardverfahren in der Bildverarbeitung. Insbesondere in der Klassifikation und Detektion von Objekten in Bildern.

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Artikel Ladungsträger schneller zählen
Seite 32 bis 0 | Rubrik AUTO-ID
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